加密貨幣一向都是騙徒的溫床。近年來，科技發展——特別是人工智能——徹底提升了騙局的規模與難度，令騙局越來越精密、自動化，難以察覺。
加密貨幣交易本身的去中心化及偽匿名特性，已經對執法部門和受害者構成獨特挑戰。當AI滲入這領域，騙徒獲得全新技術武器：能夠極像真地模仿真人、大規模自動釣魚、甚至從零創造出完整數碼身分或專案。
這種轉變並非空談。報告顯示，與加密貨幣相關的詐騙投訴和損失激增，而AI加持的騙局貢獻甚大。
這類攻擊手法高度複雜，即使資深投資者和業界人士亦難免中招。新一波詐騙利用深偽技術、聲音克隆、AI釣魚郵件，以及自動化交易騙案，往往令真假難分。
結果是，傳統安全措施追不上詐騙手法的演變速度，不論個人投資者還是整個加密貨幣生態都處於風險之中。
理解這些現代詐騙手法的運作模式，對於所有涉足加密貨幣的人士來說——無論是投資者、開發者或平台營運者——都至關重要。本文會探討現時最突出和新興的加密貨幣詐騙手法，特別聚焦AI增強的詐騙。
合成信任的崛起
深偽技術在加密貨幣騙局中的應用，是近年最具破壞性的發展之一。深偽影片或音頻透過AI生成人物、聲音，可極像真地模仿公眾人物或業界領袖。於加密貨幣世界，這成為騙徒利用投資者信任名人威望的首選工具。
深偽騙局的套路，往往由創建名人或業界知名人士（如科技CEO、加密貨幣KOL、甚至官員）積極宣傳虛假專案或投資機會的超像真影片或聲音檔開始。這些影片大肆散佈於社交平台、通訊程式，甚至偽造新聞報導以提升傳播力。
這些深偽作品真實得連資深行家都難免受騙，特別是配合偽造背書與假新聞截圖時，更令受害者毫無戒心。
深偽騙局影響深遠。受害者相信名人推介，將加密貨幣轉帳到騙徒控制的錢包，以為參加專屬投資或派發活動。有甚至整個社群也被深偽攻勢欺騙，造成重大財務損失，對整個生態系信任極大打擊。
AI的可擴展性意味這類騙局可同時覆蓋多個平台，幾小時內鎖定上千受害者。
深偽冒充的危險，在於它能破壞數碼金融的基礎信任。當用戶無法分辨真實與偽造支持，靠聲譽建立起來的信心就變得脆弱。這導致大家呼籲建立更嚴謹驗證工具和提升數碼素養，但科技演進依然快過防禦措施。
隨著深偽技術越來越普及與廉價，有心騙徒入場門檻大跌。開源工具和網上教學，讓即使技能一般者都能創作出擬真作品。
結果是欺詐「民主化」，只要有基本技術背景，就能發動大型騙局。這股趨勢仍見加劇，深偽冒充已成業界目前最急切的安全挑戰之一。
AI生成式釣魚攻擊
釣魚原本是網上詐騙的常見手法，但AI令這戰術大翻身。傳統釣魚靠發大批電郵或建立假網頁，誘騙用戶洩漏機密資料。而有了AI，這些攻擊變得更高明、更個人化更自動化。
AI釣魚從收集、分析大量公開資料開始。機器學習能篩查社交資料、交易記錄、討論區發言，建立受害者詳盡檔案。騙徒由此制定極度貼身的訊息，甚至引用真實事件、聯絡人或投資，成功率倍增。訊息語言流暢，已經不再有過去常見的文法錯誤警號。
除了電郵，AI聊天機械人同時出現。這些bot冒充大型交易所或錢包提供商的客戶支援，與受害者實時對話。這些機械人之精密足以解答提問、冒充問題排解，最終引導對方交出私鑰或登入資料。
甚至有些完整騙局網頁由AI自動生成，模擬真實交易活動、見證、客服，營造可信假象。
AI自動化功能令釣魚行動規模空前。數千封個人化電郵或bot對話可同時發動，每一次失敗都能回饋AI學習改進，令釣魚不僅效益高而且適應力強，愈戰愈勇。
AI釣魚的後果相當嚴重。受害者可能失去錢包控制權、身分被盜、甚至無意中被利用作其他詐騙。這類攻擊數量眾多，亦壓倒傳統保安系統，平台難以招架。
隨著AI持續演化，真假通訊的界線愈見模糊，強調持續警惕和先進偵測工具的重要性。
自動化交易騙局
投資零成本致富，一直是加密貨幣圈的誘惑，而騙徒亦緊抓這一點，以AI交易機械人和自動化投資平台大肆宣傳。這些騙局多以「先進算法」、「穩定回報」、「零風險」和精彩見證作招徠，並偽造業績數據。
手法相當直接：受害人被邀請向平台存款，或連接錢包予AI交易bot代為操作。實情是，許多平台純屬騙局，只為騙取存款便即時蒸發，抑或在龐氏騙局下，用後來新入金戶頭支付前人，自己則截留收益。
AI令這些騙案看似專業，包括擬真的交易儀錶板、實時支援、模仿真實交易所的模擬買賣，有些更用AI寫白皮書、發展藍圖配合專業設計，營造可信專業形象。
深偽推薦語和KOL推介進一步提高假象真確性，令資深投資者也容易中招。
在加密貨幣劇烈波動之下，自動交易的誘惑尤其大，騙徒會大玩「保證回報」、「獨家算法」、「早鳥高息策略」等字眼，再配合限時優惠迫使受害者快快行動。
這些騙局後果嚴重：受害者不僅投資打水漂，甚至可能因交出錢包存取或個人資訊而衍生更多風險。自動化交易騙案爆發，也令監管機構加強監查，但加密貨幣無疆界和匿名，執法極需挑戰。隨著AI交易騙案進一步升級，投資者的警惕與盡職查核比以往重要。
AI增強版「拉地氈」（Rug Pull）
拉地氈是臭名昭著的加密貨幣騙局，開發者先推出新專案吸金，最後突然棄守捲走全部資金。雖然這手法不算新，AI令這種詐騙更高明、更難識穿。
AI在拉地氈的應用，首先會用AI製作逼真的白皮書、網站和社交媒體賬號。AI能 generate technical documentation, project roadmaps, and even code snippets that appear legitimate to the untrained eye.
呢啲材料通常會配合 AI 生成嘅社交媒體活動，包括帖文、留言同互動，營造出一個充滿活力同高度參與嘅社群假像。
Influencer marketing 都係 AI 帶嚟重大影響嘅另一個範疇。騙徒會用 AI 機械人批量洗版論壇、Twitter 同其他平台，發放正面評價同背書。有時甚至會用名人嘅 deepfake 影片嚟宣傳項目，賦予一種用傳統方法難以達到嘅可信度。最終營造出一個極度精心包裝、睇落好 legitimate 嘅生態圈，吸引毫無戒心、想趁熱潮嘅投資者。
當項目集資達到臨界點，操盤人就會執行 rug pull，一鋪清袋抽乾資金走人。AI 帶嚟嘅速度同協調能力，令呢啲出逃動作可以極低警號之下完成，受害者只會剩下一堆冇價值嘅代幣，無法追討任何損失。
AI 強化嘅 rug pull 規模令人震驚。自動化製作、宣傳假項目，令騙徒同時可以 launch 多個計劃，大大提升成功率。
用 AI 仲方便騙徒因應市況改變，隨時微調項目細節或者轉換故事走向。呢種高度彈性，加埋區塊鏈既有嘅匿名性，令 rug pull 成為加密圈最難以根治嘅威脅之一。
Fake Reviews and Social Proof
社會認同（social proof）喺投資決策中好大作用，而騙徒一早已靠整假評價同推薦信嚟呃人。有咗 AI，呢啲操作嘅規模同真實感再升級，而家投資者更加難分辨真偽。
AI 生成嘅假評價通常會淹沒多個平台，包括社交媒體、論壇同評價網站。呢啲評價會模仿真人用語、語氣，仲會加插投資流程、回報、客戶服務等細節。有時甚至會用 deepfake 技術，製作好似真投資人分享成功經驗嘅片段。
虛假社會認同造成雙重影響：一來令虛假項目做出「合法信譽」假象，鼓勵多啲人參與；二來就係壓過真實回饋，令潛在受害人更加難搵到真正資訊。呢種情況喺節奏快、資訊有限嘅加密圈特別明顯。
AI 亦令社交媒體動態自動化，機械人會幫假內容「讚」、「分享」、「留言」，進一步推高曝光率，增強項目嘅可信度。
有時，騙徒會同網紅聯手協作，有啲會冒充真 influencer，有啲會直接收錢搵二三線名人幫手推廣。
AI 生成假評價太多，令好多平台要加強認証驗證。但騙徒同防護一方始終互相進步，好難分高下。AI 越嚟越勁，真同假之間條界線只會越嚟越模糊—投資者上網睇評語一定要保持質疑態度。
Identity Theft and Synthetic Identities
身份盜竊本來就係網絡常見問題，而家有 AI，風險更大。騙徒會用 AI 造「合成身份」——真實資訊同假料混合，依家好多平台嘅驗證機制都好難認得出。呢啲合成身份可以用嚟開戶口、走過 KYC、參與各種騙案。
流程通常由收集公開資料開始，例如姓名、住址、社交媒體。之後用 AI 算法生成真假難分嘅證件，包括護照、駕駛執照、水電賬單等，通過交易所或者其他平台驗證。有時更會用 deepfake 技術進行實時視像認證，扮真人人同你對話。
合成身份詐騙影響深遠。開咗戶之後，騙徒可以用嚟洗黑錢、做 pump-and-dump，或者繼續呃人。AI 幫手下，平台好難分出啱唔啱數，傳統安全措施效用大減。
身份遭盜取嘅受害人，甚至可能會涉入刑事活動，或連自己帳戶都唔能夠正常登入。AI identity scam scalability 極高，短時間內創建成千上萬個合成身份，足以拖垮大部分平台資源。
AI 持續進化，對抗合成身份詐騙會越嚟越困難，唯有繼續研究生物特徵驗證、行為分析等新技術。不過防線同騙徒之間既鬥爭短期內都唔會完。
Multi-Stage and Hybrid Scams
加密圈最新型最令人擔心嘅詐騙趨勢，係多重步驟同混合式詐騙。呢啲計劃結合魚叉式釣魚、deepfake 冒充、社交工程、全自動交易等元素，組成極複雜、層層包裝嘅攻擊，好難被偵測同防禦。
一個典型多重詐騙由釣魚電郵開始，誘使用戶去假網站。受害人一入 credentials（帳號密碼），騙徒就用 AI chatbot 進一步誘導，甚至主動 offer 投資、技術支援等服務。
其間可能會用 deepfake 影片或語音溝通，包裝計劃好正宗；再加上一大堆假評語、社交動態，俾到群體共識、緊迫感。
混合詐騙特別難防，因為同時用多條信任路徑。受害人唔止俾一種招數呃，係連環落疊式陷阱。AI 進一步幫騙徒協調各種手法，仲會按住受害人反應即時調整腳本。
多步混合詐騙彈性大、速度快，對生態系統好有威脅，傳統防禦多數只對付單一手段，遇到咁複雜嘅騙案根本無力招架。
搞到平台同用戶要用更全面保安策略，包括進階偵測工具、不停監測用戶行為同教育大眾。
新型複合詐騙興起，正正反映業界要加強協作—交易所、錢包商、監管方都要互通情報、建立最佳做法、遇事反應快。只有限時應變，先可以壓制這些高級騙案帶嚟嘅風險。
Final thoughts
AI 進入加密詐騙之後，基本改變整個威脅格局。依家嘅騙案更可信、規模更大、彈性更強，利用 deepfake、自動 phishing、合成身份、多階段攻擊，專門針對用戶信任位及規避偵測。科技進展超快，新騙案手法層出不窮，平台同用戶都要爭分奪秒應對。
對投資者同業界人士來講，提高警惕係第一防線。要識得現代騙案點執行，認住 AI 主導嘅詐騙特徵，對所有無人邀請嘅 offer 或支持，永遠要抱懷疑態度。
平台要投資進階威脅偵測工具、強化驗證程序，同保持持續用戶教育，務求搶先掌握局勢。
加密騙案就係一場持續武器競賽，騙徒同防守一方會不斷因應科技而進步。AI 雖帶來前所未有嘅風險，但都提供咗新防衛機會，包括自動威脅識別、行為分析等。
所有持份者要擁抱創新、加強協作，先可以帶領加密圈安心過渡騙案新時代，建立一個更安全、更值得信賴嘅未來生態。